Vil du være med på å bygge plattformene som gjør AI mulig i praksis?
Kunstig intelligens og maskinlæring stiller nye krav til infrastrukturen som ligger i bunn. Hos Accenture får du være med på å bygge, drifte og videreutvikle moderne plattformer som gjør det mulig å ta AI-, ML- og dataløsninger fra utvikling til sikker og stabil produksjon.
Du vil jobbe i skjæringspunktet mellom plattform, infrastruktur, automatisering, data og AI, i tett samarbeid med utviklingsteam, arkitekter, sikkerhetsmiljøer og AI- og datafaglige miljøer.
Vi ser ikke etter noen som kan alt. Kanskje er Kubernetes og OpenShift din hjemmebane. Kanskje har du mest erfaring med automatisering og Infrastructure as Code, data- og ML-plattformer eller datasenter og private cloud.
Har du et godt teknisk fundament og spisskompetanse innen ett eller flere av områdene, vil vi gjerne høre fra deg.
Viktig krav for stillingen:
Norsk statsborgerskap er et krav for denne stillingen. Søkere må kunne gjennomføre nødvendig norsk sikkerhetsklarering.
Slik kan arbeidshverdagen din se ut:
Som AI Platform Engineer vil du jobbe med infrastrukturen og plattformtjenestene som AI-, ML- og dataarbeidslaster er avhengige av. Rollen kombinerer praktisk plattformutvikling og drift med automatisering, optimalisering og videreutvikling av moderne teknologimiljøer.
Du vil blant annet:
Bygge, automatisere og drifte moderne infrastruktur- og plattformtjenester for AI-, ML- og dataarbeidslaster
Etablere og videreutvikle Kubernetes-baserte plattformer, eksempelvis Red Hat OpenShift
Automatisere provisjonering, konfigurasjon og endringer gjennom Infrastructure as Code, CI/CD og GitOps
Tilrettelegge for data- og ML-arbeidsflyter, inkludert MLOps, modellutrulling og datapipelines
Optimalisere compute-, GPU-, nettverks- og lagringsressurser for krevende arbeidslaster
Samarbeide med sikkerhets-, nettverks-, utviklings- og AI-miljøer for å sikre stabile, skalerbare og sikre plattformer
Ivareta identitet, tilgang og datastyring på tvers av plattformen
Hvem ser vi etter?
Det finnes flere veier inn i denne rollen. Du kan komme fra platform engineering, DevOps, infrastruktur, Kubernetes- og containerplattformmiljøer, data/ML eller automatisering.
Det viktigste er at du har solid teknisk forståelse og relevant praktisk erfaring innen ett eller flere av områdene.
Vi ser særlig etter praktisk erfaring med:
Plattform og infrastruktur: Infrastruktur-, Kubernetes-, data- eller ML-plattformer
Automatisering og Infrastructure as Code: Eksempelvis Ansible eller tilsvarende teknologier
CI/CD og GitOps: Git og automatiserte prosesser for utvikling og utrulling
Programmering og scripting: Python eller andre relevante programmerings- og skriptspråk
Data og maskinlæring: Forståelse for MLOps, datapipelines, modellutrulling og annen relevant data- og ML-teknologi
Sikkerhet og tilgang: God forståelse for sikkerhet, identitet, tilgang og sikker håndtering av data
Infrastrukturforståelse: Forståelse for samspillet mellom compute, nettverk og lagring
Det er en fordel om du har erfaring innen ett eller flere av følgende områder:
Utvikling og optimalisering av AI/ML-arbeidslaster for GPU-baserte miljøer
High-Performance Computing (HPC) for data- eller ML-intensive arbeidslaster
Plattformtjenester for maskinlæringsmodeller
LLM-baserte løsninger, agent engineering eller plattformtjenester for AI-agenter
Sovereign AI, isolerte eller air-gapped AI-miljøer
Sikker håndtering og styring av sensitive data, modeller og AI-tjenester
Kjenner du deg igjen i deler av den tekniske profilen, men ikke alt? Vi vil fortsatt gjerne høre fra deg.
Vi er opptatt av kompetansen du allerede har, men også av nysgjerrighet, potensial og ønsket om å utvikle deg videre innen moderne AI- og datainfrastruktur.
Hvorfor vi tror du vil trives hos oss:
Hos Accenture får du jobbe med komplekse teknologimiljøer og utfordrende problemstillinger, samtidig som du får gode muligheter til å utvikle deg videre. Gjennom vår omfattende læringsplattform kan du…