Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência em Snowflake para atuar no desenvolvimento, modernização e otimização de soluções de dados escaláveis. A posição será responsável por construir e sustentar pipelines de dados de alta performance, garantindo qualidade, governança, rastreabilidade e segurança das informações.
Além da atuação técnica, essa pessoa terá papel fundamental na evolução de plataformas analíticas modernas, apoiando iniciativas de arquitetura de dados e contribuindo para a geração de insights que impulsionam a transformação digital e os resultados dos nossos clientes.
Na Avanade, trabalhamos para transformar negócios por meio da tecnologia, conectando inovação, pessoas e resultados. Together we do what matters .
Saiba mais sobre alguns dos bossos benefícios:
Vale refeição ou alimentação
Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
Convênio médico e odontológico
Certificações e treinamentos
Seguro de vida
Previdência privada
Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
Participação nos resultados da empresa
Wellhub
Auxílio creche
Mentoria de carreira
Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
Sessões de bem-estar
Responsabilidades
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance.
Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake, garantindo eficiência, governança e segurança.
Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados utilizando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares.
Garantir a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines.
Otimizar o consumo, armazenamento e desempenho do ambiente Snowflake, incluindo warehouses, clustering, caching, micro-particionamento e controle de acesso.
Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica.
Implementar métricas e processos de monitoramento para assegurar a confiabilidade das soluções.
Disponibilizar dados para usuários finais por meio de ferramentas de visualização e consumo de dados, como Power BI, Azure API Apps ou plataformas equivalentes.
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Habilidades e Experiências
Requisitos obrigatórios
Experiência sólida com Snowflake (warehouses, databases, schemas, roles, Snowpipe, streams, tasks e otimizações).
Forte conhecimento em SQL, incluindo modelagem, análise e otimização de consultas.
Experiência com Python ou Scala para desenvolvimento de pipelines e processos de orquestração.
Experiência comprovada com ferramentas de ETL/ELT e transformação de dados, preferencialmente DBT.
Experiência em ambientes de nuvem, utilizando Azure, AWS ou GCP.
Conhecimento em versionamento de código com Git e práticas de CI/CD.
Experiência com modelagem de dados dimensional, relacional e arquiteturas de data lake.
Experiência com ferramentas de ingestão de dados como Embulk, Meltano ou similares.
Diferenciais
Experiência na exposição e disponibilização de dados para consumo analítico utilizando Power BI, Azure API Apps ou plataformas modernas de visualização de dados.
Vivência em ambientes orientados à governança, performance e observabilidade de dados.
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