Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (GenAI) Sênior para atuar no desenho, desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial, IA Generativa e Machine Learning em ambientes corporativos. Esta posição terá papel estratégico na construção de arquiteturas modernas de IA, apoiando clientes na adoção de tecnologias inovadoras que aceleram a transformação digital e geram valor para o negócio.
Na Avanade, você fará parte de equipes multidisciplinares que desenvolvem soluções inovadoras utilizando tecnologias de ponta em Inteligência Artificial, Cloud e Dados. Together we do what matters .
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios
Vale refeição ou alimentação
Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
Convênio médico e odontológico
Certificações e treinamentos
Seguro de vida
Previdência privada
Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
Participação nos resultados da empresa
Wellhub
Auxílio creche
Mentoria de carreira
Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
Sessões de bem-estar
Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
Desenvolver soluções de IA Generativa utilizando LLMs, RAG, agentes inteligentes e busca semântica.
Implementar pipelines de dados, treinamento, avaliação e operacionalização de modelos de IA.
Atuar com Databricks AI Platform, Mosaic AI, MLflow, Unity Catalog e Vector Search.
Desenvolver soluções utilizando Azure AI Foundry, Azure OpenAI e Azure AI Search.
Integrar modelos de IA a aplicações corporativas, APIs e plataformas analíticas.
Implementar práticas de MLOps, governança, segurança e Responsible AI.
Conduzir workshops técnicos, atividades de discovery e definição de arquiteturas junto aos clientes.
Apoiar equipes multidisciplinares na entrega de soluções escaláveis e de alto impacto.
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Habilidades e Experiências
Requisitos obrigatórios
Inglês avançado para atuação em projetos e interações com equipes globais.
Experiência em projetos de IA Generativa e Machine Learning.
Conhecimento de LLMs, como GPT, Claude, Llama, Mistral ou similares.
Experiência com Prompt Engineering, RAG, embeddings e bancos vetoriais.
Vivência com frameworks como LangChain, LangGraph ou Semantic Kernel.
Conhecimentos sólidos em Python, SQL, PySpark, APIs REST, Git e Azure DevOps.
Experiência prática com Databricks AI Platform e serviços Azure AI.
Diferenciais
Experiência com fine-tuning, avaliação e monitoramento de modelos.
Conhecimento em arquiteturas Lakehouse e Data Engineering aplicadas à IA.
Experiência com integração entre Microsoft Fabric, Databricks e Azure AI.
Conhecimentos em Azure, Docker, Kubernetes, Terraform e práticas de CI/CD.
Vivência em ambientes corporativos de grande porte e projetos de transformação digital.
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