Fecha límite para apuntarse:
2026-11-19
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
¿Te apasiona liderar la solución de problemas complejos transformando datos en estrategias accionables mediante analítica avanzada? En BBVA buscamos especialistas en Data Science con un conocimiento generalizado en Machine Learning, Grafos y Deep Learning para incorporarse como referente en la solución de problemas de negocio complejos, transformando datos en estrategias accionables y llevando modelos analíticos desde su concepción hasta su puesta en producción.
¿Qué estamos buscando? Buscamos a una persona con formación en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática o carreras afines, con una trayectoria sólida de 4 a 7 años desarrollando modelos analíticos desde la extracción y limpieza de datos hasta su implementación final. Es indispensable el dominio de Python, SQL, herramientas distribuidas como Spark o PySpark, R, Scala y plataformas de BI. Se requiere un perfil orientado a decisiones basadas en datos, enfocado en la ejecución y comprometido con el aprendizaje continuo para impulsar soluciones de alta sofisticación técnica.
Principales Responsabilidades
Realizarás análisis exploratorio, entrenamiento, selección de modelos analíticos y su puesta en producción, asegurando el cumplimiento de requerimientos de negocio y regulatorios.
Desarrollarás algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos estadísticos y de Machine Learning, integrando múltiples orígenes y formatos.
Propondrás, definirás y medirás los KPI de ejecución para dar seguimiento y mejora continua a los procesos establecidos.
Retos del Puesto
El principal reto de esta posición es aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas de negocio de alta complejidad, garantizando la correcta implementación de soluciones innovadoras (como modelos de grafos o Deep Learning) que generen valor tangible para nuestros clientes internos y externos.
Requisitos
Conocimientos obligatorios
Dominio indispensable de Python.
Conocimientos en Machine Learning y MLOps.
Manejo de herramientas de procesamiento y análisis: Spark, PySpark, R, Scala, SQL y herramientas de BI.
Experiencia en entornos de nube, preferentemente AWS.
Conocimiento en técnicas de NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural), Chatbots, y manejo de LLMs (Large Language Models) como Chat GPT o Google Bard.
Conocimientos deseables
Backtesting, data leakage, SMOTE, medidas de similitud, muestras dependientes, missing values, validación cruzada en datos con estructura de dependencia, Data Drift, Model Drift, NLP, Series de tiempo, RAGs, Few-shot Encodings, chunking y Concept Drift.
Agentes y Agentic RAGs.
Deseable contar con Maestría.
Escolaridad
Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática o carreras afines.
Experiencia
De 4 a 7 años de experiencia en un rol similar, con capacidad demostrada para desarrollar modelos desde cero (limpieza, extracción de datos y puesta en producción).
Competencias Clave
Decisiones basadas en datos
Aprendizaje continuo
Foco en la ejecución
¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en ‘Solicitar’
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la…