En DaCodes buscamos un/a Senior Data Engineer con experiencia construyendo y operando soluciones en Snowflake , capaz de convertir necesidades de negocio en datos confiables y entregas funcionales.
Formarás parte de nuestro equipo de ingeniería y participarás en un proyecto de integración de fuentes y construcción de un almacén de datos. Esta plataforma habilitará reportes, indicadores y consultas en lenguaje natural mediante capacidades de inteligencia artificial.
Buscamos a alguien que disfrute desarrollar directamente, investigar problemas y llevar sus soluciones hasta producción.
Modalidad: Remoto · Tiempo completo
Ubicación: México y Latinoamérica
Idioma de trabajo: Español
Inglés: Intermedio/avanzado
*con comprensión de documentación técnica y capacidad de comunicación con equipos técnicos
El reto
Integrar información de sistemas empresariales, bases de datos, APIs y archivos en Snowflake, construyendo una capa de datos consistente, trazable y segura.
Trabajarás con usuarios de negocio, liderazgo técnico y gestión de proyectos para definir prioridades, validar métricas y entregar una primera versión funcional por etapas. Aprovecharás las capacidades de Snowflake y herramientas de IA para acelerar el desarrollo, manteniendo controles de calidad, seguridad y costos.
Qué harás
Diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación desde bases de datos, APIs y archivos hacia Snowflake.
Investigar fuentes con documentación limitada, identificar relaciones y validar reglas con los responsables del negocio.
Construir cargas completas e incrementales, preservando los datos originales y sus marcas de extracción.
Implementar recuperación y reproceso sin pérdida ni duplicación de información, reduciendo consultas innecesarias a las fuentes.
Desarrollar modelos dimensionales, historización y capas de datos listas para consumo.
Construir transformaciones con dbt , incluyendo modelos incrementales, pruebas automatizadas y documentación.
Homologar catálogos e identificadores entre sistemas, documentando equivalencias y excepciones.
Conciliar cifras contra fuentes y reportes de negocio, investigar diferencias y dar seguimiento hasta su resolución.
Implementar monitoreo, alertas, bitácoras y controles para evitar la publicación de información incompleta.
Configurar y validar roles, privilegios y políticas de acceso en Snowflake.
Diagnosticar problemas de rendimiento y controlar el consumo de créditos.
Colaborar en la preparación de modelos semánticos, métricas y vistas para consultas mediante agentes de IA.
Descomponer el trabajo en entregables incrementales, comunicar riesgos y ajustar el alcance con el equipo.
Documentar la solución y transferir los procedimientos de operación y recuperación.
Requirements
Qué necesitamos
Experiencia productiva
Al menos cinco años en ingeniería de datos , con participación directa en construcción y operación de almacenes de datos.
Al menos dos años utilizando Snowflake en producción .
Experiencia llevando soluciones desde su diseño e implementación hasta despliegue, monitoreo y mantenimiento.
Snowflake, SQL y modelado
SQL avanzado y capacidad para investigar consultas, transformaciones y diferencias entre resultados.
Experiencia práctica con ingesta, stages, Snowpipe, Tasks, Streams y procedimientos almacenados, según las necesidades de cada solución.
Manejo de warehouses, permisos, monitoreo de recursos y optimización de costos.
Modelado dimensional: hechos, dimensiones conformadas, esquemas estrella e historización.
Implementación de controles de acceso y capacidad para probar que cada perfil consulta únicamente información autorizada, incluyendo restricciones por fila y enmascaramiento cuando corresponda.
Transformación e integración
Experiencia productiva con dbt : organización de modelos, dependencias, materializaciones incrementales, pruebas y documentación.
Python para integración, automatización y procesamiento de datos.
Integración de APIs con autenticación, paginación, límites de…