Date Posted:
2026-11-06
Country:
Germany
Location:
DE-BW-HEIDELBERG-036-751 ~ Grenzhofer Weg 36 ~ BLDG 751
Position Role Type:
Unspecified
Wir sind Collins Aerospace
Bei Collins Aerospace arbeiten wir Seite an Seite mit unseren Kunden, um die härtesten Herausforderungen in der Luft- und Raumfahrt und der Verteidigung zu meistern. Wir kombinieren grenzenlose Fantasie mit einem breiten Portfolio und einem unübertroffenen Engagement für unsere Kunden. Mit einem umfassenden Portfolio, umfassenden Fähigkeiten und breitem Fachwissen entwickeln wir intelligente Lösungen, um den Anforderungen eines sich schnell entwickelnden globalen Marktes gerecht zu werden - und das alles mit den besten Innovationen und Technologien für die von uns belieferten Branchen.
Wir definieren die Luft- und Raumfahrt neu. Unser Firmensitz in Heidelberg verfügt über folgende Kernkompetenzen:
Avionik-Systeme
Bordelektronik für Landfahrzeuge
Produkte für die Raumfahrt
Aufgaben
Konzeption, Aufbau und Betrieb einer lokalen KI-Infrastruktur (On-Premise/Private Cloud) zur Sicherstellung von Datensouveränität und Datenschutz
Implementierung und Optimierung von Large Language Models (LLMs) sowie die Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) zur effizienten Nutzung interner Wissensdatenbanken
Entwicklung und Integration spezialisierter KI-Anwendungen zur Unterstützung technischer Prozesse im Engineering sowie in anderen Fachabteilungen (z. B. Produktion)
Aufbau und Steuerung der MLOps-Pipeline, einschließlich Modell-Training, Feinabstimmung (Fine-Tuning), Deployment und kontinuierlichem Monitoring der Modellperformance
Evaluierung und Auswahl geeigneter Open-Source-Modelle, Frameworks und Hardware-Ressourcen (z. B. GPU-Cluster) zur Unterstützung der KI-Strategie
Beratung verschiedener Fachbereiche bei der Identifikation von AI-Use-Cases sowie die technische Leitung von Projekten von der Proof-of-Concept-Phase bis zum produktiven Rollout
Sicherstellung von Software-Qualitätsstandards durch Implementierung von Testing-Frameworks, Code-Reviews und einer skalierbaren Software-Architektur
Qualifikationen
Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt in Künstlicher Intelligenz oder Machine Learning
Mehrjährige fundierte Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
Fundierte Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) und LLM-Ökosystemen (z. B. LangChain, Hugging Face)
Erfahrung im Umgang mit Vektordatenbanken und der Orchestrierung von Container-Umgebungen (z. B. Docker, Kubernetes)
Verständnis für die Hardware-Anforderungen lokaler KI-Systeme sowie Ansätze zur Optimierung der Modellperformance (z. B. Quantisierung)
Erfahrung in der Anwendung von KI in einem technischen oder industriellen Umfeld ist von großem Vorteil
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technologische Anforderungen in skalierbare Lösungen zu überführen
Hohe Eigeninitiative, eine proaktive Gestaltungsmacht („Ownership“) sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit auf verschiedenen Hierarchieebenen
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir Dir bieten:
Bezahlung nach dem Entgeltrahmenvertrag der IG Metall
Work-Life-Balance
Flexible Arbeitszeiten
30 Tage bezahlter Urlaub
Local Ethics & Compliance Officer zur Hilfe und Beratung der Mitarbeiter
Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Betriebskantine mit gesundheitsbewusster Verpflegung
Interne und externe Schulungsmaßnahmen
Globale Karrieremöglichkeiten
RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law.
Privacy…