L'équipe des solutions de confidentialité des données de Privacy Analytics recherche un scientifique des données associé pour développer une expertise en confidentialité des données, désidentification des données et contrôle de la divulgation statistique, avec un fort accent sur les données de santé.
En tant que membre de l'équipe des solutions de confidentialité des données, le principal objectif du scientifique des données associé sera d'aider aux engagements clients en se concentrant sur la mesure des risques de désidentification et de réidentification des données des clients. En plus de la formation formelle et du coaching sur le tas dans ce rôle, les responsabilités incluront la préparation des données pour la mesure du risque de réidentification des ensembles de données des clients, le soutien aux livraisons, l'assistance à la livraison de coaching à distance aux clients et le développement d'une solide compréhension des réglementations et normes de confidentialité pertinentes.
Responsabilités :
Développer une expertise en contrôle de la divulgation statistique et en réglementations et normes de désidentification
Soutenir l'analyse qualitative et quantitative des risques de réidentification pour une variété de clients dans et en dehors du domaine de la santé, et soutenir la documentation des résultats de ces analyses dans des rapports destinés aux clients
Valider les données reçues des clients et les préparer pour la mesure des risques de réidentification
Aider à préparer des supports (présentations, rapports, etc.) pour soutenir la livraison de solutions de désidentification des données à des publics techniques et commerciaux
Qualifications essentielles:
B.Sc en mathématiques, statistiques, informatique, physique ou domaine connexe
1 an d'expérience professionnelle pertinente
Compétences solides en mathématiques et statistiques
Expérience en analyse de données, exploration de données et modélisation de données (utilisant SQL et R/Python)
Connaissance de la méthodologie Privacy Analytics
Expérience en anonymisation des données et préparation des données pour l'anonymisation
Expérience de soutien et de suivi de plusieurs projets à divers stades de développement
Capacité à présenter le travail et à expliquer les résultats aux membres seniors de l'équipe
Excellentes compétences en communication verbale et écrite
Excellentes compétences en résolution de problèmes
Qualifications supplémentaires:
Un diplôme de troisième cycle et une expérience de recherche
Expérience de travail dans une organisation de services professionnels, comme le conseil
Connaissance du contrôle de la divulgation statistique ou des lois sur la confidentialité
Expérience de travail avec des données de santé, financières ou autres données de consommation
Expérience de travail avec de grands ensembles de données (To)
The Privacy Analytics Data Privacy Solutions team is seeking an Associate Data Scientist to develop expertise in data privacy, data de-identification and statistical disclosure control, with a strong focus on health care data.
As part of the Data Privacy Solutions team, the primary focus of the Associate Data Scientist will be to assist with client engagements focusing on de-identification and re-identification risk measurement of client data. Further to formal training and on-the-job coaching in this role, responsibilities will include preparing data for measurement of the re-identification risk of client data sets, providing support for deliveries, assisting with delivery of remote coaching to clients and developing a strong understanding of relevant privacy regulations and standards.
A university degree with a strong focus on statistical modeling and/or data analytics is expected. The ability to gain information from various sources and apply them to new problems is important for success and growth within this role. Having good communication skills to present information in a clear and concise manner to internal stakeholders will be…