Das technische Rückgrat des Gym-Service-Teams
Wenn eine Zelle nicht produziert oder eine Episode abgebrochen ist, findest du heraus, warum. Der Fehler zeigt sich oft in den Daten, hat aber seinen Ursprung in der Hardware oder im Netzwerk, und du bist die Person, die sagt, welche Ebene betroffen ist.
Du behebst vor Ort, was sich beheben lässt, und übergibst alles andere mit einem sauberen, reproduzierbaren Ticket an die BU. Außerdem hilfst du dabei, die Troubleshooting-Routinen und das Service-Playbook aufzubauen, die auf jedes Gym und später auf Kundenroboter skalieren.
Wie du arbeitest
Du bist Teil des Gym-Service-Teams (Level 1.2) und führst die Robotics Service Technicians im Tagesgeschäft: Sie berichten an dich, und du coachst sie in der Diagnose. Das Team Robots & Cell Infrastructure unterstützt dich mit Blueprints, Standardprozessen und Schulungen, und Konstruktionsprobleme eskalierst du direkt an das Product-Engineering-Team der Business Unit. Du lernst außerdem mit den NEURA-Service-Engineers, damit Erkenntnisse aus dem Feld die nächste Robotergeneration verbessern.
Die drei entscheidenden Fähigkeiten
Jede Ingenieurin und jeder Ingenieur im Team braucht Breite über das gesamte System und Tiefe in mindestens einem Bereich. Diese drei Fähigkeiten bilden den Kern des Profils:
1. Ganzheitliches Systemdenken. Du verstehst den gesamten Datenpfad: Sensor oder Roboter, Zell-PC, Netzwerk, Server-VM, Data Engine, Speicher. Wenn eine Episode abbricht oder die Zelle nicht produziert, erkennst du, auf welcher Ebene das Problem liegt. Typische Gym-Fehler wie Frame-Drops, Timestamp-Offsets und Kalibrierungsdrift zeigen sich in den Daten, beginnen aber oft in der Hardware oder im Netzwerk.
2. Strukturierte Fehlersuche. Du arbeitest mit Hypothesen statt mit Raten. Du führst gezielte Schnittstellentests durch, tauschst Teile kontrolliert aus und trennst Workaround und Grundursache. Das ist der Kern von Level 1.
3. Linux-, Netzwerk- und IT-Kenntnisse. Werden bei Hardware-Profilen oft unterschätzt. Ohne journalctl, ip, ssh und docker lässt sich die Hälfte aller Fehler nicht lösen.
Diese Fähigkeiten testen wir im Interview mit einer praktischen Aufgabe: Finde einen präparierten Fehler an einer Roboterzelle, vom Symptom bis zur Grundursache und zum Ticket.
Deine Mission und Herausforderungen
Deine Aufgaben in der Reihenfolge ihrer Priorität:
1. Ursachenanalyse
- Fehler über Mechanik, Elektronik, Software und Zellumgebung hinweg analysieren und bis zur Grundursache eingrenzen
- Logs, Telemetrie und Sensordaten lesen und Fehler kontrolliert reproduzieren
- Software-, Konfigurations-, Kalibrierungs- und Netzwerkprobleme im Rahmen des First-Line-Umfangs beheben
2. Eskalation und Dokumentation
- Saubere, reproduzierbare Tickets mit Logs, Schritten und erwartetem versus beobachtetem Verhalten schreiben und Konstruktionsprobleme direkt an die Business Unit eskalieren
- Das Robot-Lifecycle-Board und die Failure-Case-Library aktuell halten
3. Team und Servicestandard
- Die Robotics Service Technicians in Diagnose und Inbetriebnahme coachen
- Gemeinsam mit dem Team Robots & Cell Infrastructure die Troubleshooting-Routinen, die Statusinformationen in der UI und das Service-Playbook aufbauen
Das suchen wir
Must-have:
- Studium oder gleichwertige Erfahrung in Robotik, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Erfahrung in der systematischen Fehlersuche an Robotern, Automatisierung oder komplexen mechatronischen Systemen
- Solide Kenntnisse in Linux, Netzwerk und Scripting (z. B. Python oder Bash)
- Fähigkeit, Logs und Sensordaten zu lesen und Symptom von Ursache zu trennen
- Klares schriftliches Englisch für Tickets und Dokumentation
Nice-to-have:
- Erfahrung mit ROS 2, Roboterkalibrierung oder Motion Control
- Erfahrung mit Virtualisierung, Containern und GPU-Treibern
- Erfahrung mit humanoiden oder mobilen Robotern oder mit dem Betrieb von Fahrzeug- und Maschinenflotten
- Kenntnisse in Sicherheitskonzepten für…