Contexte
NXP Semiconductors est un acteur mondial majeur de l'innovation dans le domaine des semi-conducteurs, au cœur des technologies qui alimentent les systèmes automobiles, industriels, IoT et les solutions de connectivité sécurisée de demain.
L'équipe Advanced Chip Engineering, basée à Sophia Antipolis (Valbonne), développe des solutions de type System-on-Chip (SoC) de pointe en s'appuyant sur les technologies de fabrication les plus avancées, des méthodologies de conception innovantes et des outils d'Electronic Design Automation (EDA) de référence.
Avec l'augmentation constante de la complexité des circuits intégrés, concevoir des produits offrant simultanément de hautes performances, une faible consommation d'énergie, une excellente fiabilité et une qualité de test élevée constitue l'un des défis les plus stimulants de l'industrie des semi-conducteurs.
Par ailleurs, les technologies d'Intelligence Artificielle (IA) transforment progressivement la manière dont les ingénieurs analysent les données, optimisent les conceptions et accélèrent la prise de décision tout au long du cycle de développement.
Ce stage de 6 mois vous offre l'opportunité de rejoindre une équipe impliquée dans le développement de circuits intégrés de nouvelle génération. Vous développerez une expérience pratique sur plusieurs étapes du flot de développement d'un SoC, depuis le Design-for-Test (DFT) et l'émulation matérielle jusqu'à l'analyse de données silicium et l'ingénierie assistée par l'IA. Vous travaillerez avec des outils industriels de premier plan, analyserez des données réelles issues de composants de dernière génération et contribuerez à l'élaboration de méthodologies innovantes permettant de rapprocher les prédictions pré-silicium des mesures réalisées sur silicium.
Ce stage s'adresse particulièrement à des étudiants de niveau Master ou école d'ingénieurs, motivés par les technologies des semi-conducteurs, la conception numérique, la science des données, l'automatisation et les applications de l'IA à l'ingénierie.
Votre mission
Au sein de l'équipe DFT, vous contribuerez au développement des produits semi conducteurs de prochaine génération en étudiant les liens entre la consommation énergétique, la qualité des tests et les performances silicium.
Vos activités pourront notamment inclure :
La découverte des méthodologies DFT utilisées dans les SoC complexes de plusieurs millions de portes logiques, notamment l'insertion de chaînes de scan, la compression de scan, l'ATPG, le JTAG, les techniques de BIST, la simulation de fautes et l'optimisation de la couverture de test.
L'utilisation de plateformes avancées de simulation et d'émulation matérielle afin d'exécuter, déboguer et analyser différents scénarios de test DFT.
L'étude de la consommation en mode test, des techniques de «power-aware testing» ainsi que des métriques énergétiques tout au long du flot de développement, depuis l'implémentation physique jusqu'à la caractérisation silicium.
La contribution à l'analyse de la couverture de test, des modèles de fautes et des indicateurs de rendement afin de mieux comprendre la qualité des produits.
L'analyse de grands volumes de données issus de simulations, de plateformes d'émulation, des tests de production et de la caractérisation post-silicium.
L'application de techniques d'Intelligence Artificielle pour identifier des tendances, détecter des anomalies et améliorer les analyses d'ingénierie.
Le développement de solutions d'automatisation à l'aide de Python et d'outils modernes d'analyse de données afin d'améliorer la productivité et l'efficacité du reporting.
La collaboration avec des ingénieurs expérimentés en conception numérique, DFT, implémentation physique et validation silicium.
La présentation des résultats techniques et des recommandations aux équipes d'ingénierie et aux différentes parties prenantes du projet.
Votre Profil
Bac +5, dernière année d’école d’ingénieur ou Master II en micro-électronique.
Compétence dans le processus de…