Contexte
La Business Line Connectivity and Security développe des circuits intégrés avancés pour des applications telles que les smartphones, les objets connectés et les montres intelligentes.
Nos équipes internationales conçoivent des solutions à semi-conducteurs utilisant des technologies telles que la communication en champ proche (NFC) et l’Ultra-Wideband (UWB).
L’équipe Product Engineering accompagne les nouveaux circuits intégrés depuis leur développement jusqu’à leur qualification et à la préparation de leur production en volume. Elle vérifie les performances des produits, coordonne les activités de caractérisation et de fiabilité, et contribue aux objectifs de qualité, de rendement, de coût et de planning.
Nous recherchons un élève-ingénieur en dernière année pour un stage de six mois à Valbonne.
La mission associe des activités concrètes de Product Engineering à la digitalisation et à l’automatisation de la planification de qualification.
Résumé
La qualification produit nécessite de coordonner un nombre d’informations techniques et liées projet, notamment les essais de qualification, les besoins en échantillons, les activités de laboratoire, les coûts et les plannings de production et de qualification.
L’objectif du stage est de travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs produit, les Qualification Leads et les ingénieurs responsables de la Qualité afin de transformer ces informations en données projet exploitables. Vous récupérerez et structurerez des données issues d’applications web existantes, utiliserez des API et développerez une solution réutilisable pour générer des estimations de coûts, des prévisions de planning et des tableaux de bord de suivi de projet.
L’Intelligence Artificielle occupera une place importante dans la mission pour aider à organiser les données techniques, identifier les informations manquantes ou incohérentes, soutenir les activités d’estimation et produire des synthèses projet pertinentes, tout en restant sous validation des ingénieurs.
Vos responsabilités
Travailler en étroite collaboration avec les Product Engineers, les Qualification Leads et les Reliability Engineers afin de comprendre comment les stratégies de qualification sont définies et exécutées.
Comprendre comment les exigences de qualification, les demandes de fiabilité et les informations projet sont saisies dans les applications web internes.
Utiliser les interfaces applicatives et les API pour récupérer, échanger et structurer les données liées à la stratégie de qualification et à la fiabilité.
Traduire les données techniques en estimations d’activités, de dépendances, de ressources, de besoins en échantillons, d’équipements, de coûts et de planning.
Développer un cadre réutilisable permettant de générer des estimations préliminaires de coûts, de planning et de suivi de qualification à partir des exigences projet et des données de qualification.
Appliquer des techniques d’Intelligence Artificielle pour organiser les informations techniques, soutenir les activités d’estimation, identifier les incohérences de données et générer des synthèses d’ingénierie.
Valider les estimations générées avec des Product Engineers et Qualification Leads expérimentés, puis identifier et développer des opportunités d’amélioration.
Contribuer aux activités d’analyse de données PE et de suivi de qualification en fonction des besoins des projets.
Votre profil
Élève-ingénieur en dernière année ou étudiant en Master en électronique, microélectronique, informatique, ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
Intérêt pour les semi-conducteurs, la qualification, la fiabilité et la gestion de projet.
Intérêt pour l’Intelligence Artificielle, l’IA générative, l’IA agentique et leurs applications concrètes dans les processus d’ingénierie.
Une première expérience du développement, des API, de Python, du traitement de données, des bases de données, de Mendix, d’Excel ou de Power BI serait un plus.
Capacité à comprendre un processus…