Description de l'entreprise
Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.
En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.
Ce que nous recherchons
COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE
Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.
Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.
Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.
Description de poste
Nous sommes à la recherche d'un(e) Spécialiste principal(e) en architecture de données et intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe.
Responsabilités
Concevoir des architectures de données modernes de type lakehouse, maillage de données et tissu de données sur Microsoft Fabric, Azure Databricks, Snowflake ou des plateformes équivalentes;
Définir les modèles d’ingestion, de traitement par lots et en temps réel, de stockage et d’exposition des données;
Encadrer la modélisation des données, notamment les modèles dimensionnels, Data Vault et sémantiques, ainsi que les normes de qualité des données;
Établir les fondations de gouvernance des données, incluant le catalogage, le lignage, la gestion des données de référence, la sécurité et la confidentialité à l’aide de solutions telles que Microsoft Purview et Unity Catalog;
Concevoir des solutions d’IA générative et agentique intégrant la génération augmentée par récupération (RAG), les agents, l’orchestration et la recherche vectorielle sur Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Google Vertex AI;
Définir les architectures d’apprentissage automatique ainsi que les pratiques MLOps et LLMOps couvrant le déploiement, l’évaluation, l’observabilité et la gestion des versions;
Intégrer les principes d’IA responsable, notamment l’évaluation des risques, l’explicabilité, la sécurité des modèles et la protection des renseignements personnels conformément à la Loi 25;
Évaluer la faisabilité, les coûts et la valeur des cas d’usage et accompagner leur évolution de la preuve de concept jusqu’à la mise en production;
Conseiller les directions des données, des technologies de l’information et des affaires sur leur stratégie et leur feuille de route en matière de données et d’IA;
Agir comme référence technique auprès des équipes spécialisées en données, en science des données et en développement;
Contribuer aux activités d’avant-vente, aux propositions ainsi qu’au développement d’offres et d’accélérateurs en IA;
Assurer une veille technologique active et partager les apprentissages au sein des équipes.
Qualifications
Détenir un baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en mathématiques, en statistique ou dans un domaine connexe; une maîtrise constitue un atout;
Posséder au moins 10 ans d’expérience dans le domaine des données, dont au moins 4 ans en architecture de données ou de solutions d’IA;
Avoir réalisé des solutions d’IA, en apprentissage automatique ou en IA générative, déployées en production;
Maîtriser au moins une plateforme infonuagique de données, préférablement Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud;
Posséder une expertise avec Microsoft Fabric, Databricks ou Snowflake ainsi qu’avec SQL et Python;
Posséder une connaissance approfondie des grands modèles…