Job Description & Summary
Baví tě práce s daty nejen na strategické, ale i na praktické úrovni? Rozumíš datovým modelům a chceš umět ověřit a nastavit kvalitu dat tak, aby fungovala v reálném provozu, nejen na papíře? Chceš se nebát zapojit do jakéhokoliv datového projektu – ať jde o nastavení pravidel kvality dat, návrh datových struktur nebo řešení konkrétního technického problému? A zároveň umíš svoje řešení srozumitelně vysvětlit klientovi i týmu? Pak se připoj k naší rostoucí praxi v oblasti Data Management a Governace v týmu Data & AI společnosti PwC.
Jaký bude tvůj tým
Jako člen týmu pro Data Management a Governance se budeš podílet na řešení konkrétních technických i procesních výzev v oblasti dat. Zaměříš se především na kvalitu dat a práci s datovými modely, navrhneš, jak ověřit a udržet data správná, konzistentní a bez duplicit, a pomůžeš to i technicky zrealizovat. Vedle toho se dostaneš i k širšímu záběru řízení dat, jako je Data Governance, Data Lifecycle Management, Master Data Management, Metadata Management nebo AI Governance. Budeš spolupracovat s odborníky z Data & AI týmu a podílet se na projektech pro přední společnosti napříč trhem.
Na koho se můžeš spolehnout
Tamás Kuczik je manažer pro oblast řízení dat. Vystudoval Data a IT na VŠE v Praze, kde propojil svět dat, technologií a byznysu, a tomuto spojení zůstává věrný i dnes. Před nástupem do PwC pracoval na straně dodavatele platformy pro Data Governance, díky čemuž dobře rozumí technologiím a nástrojům používaným v oblasti řízení dat. Věří, že řešení musí přinášet reálnou hodnotu a nezůstat pouze na papíře.
Ve volném čase je aktivní jak sportovně (běh, turistika, cyklistika, posilovna), tak kulturně, rád zajde do kina, divadla nebo na koncert.
O čem bude tvoje role
Pomůžeš nám řešit praktické problémy s daty napříč projekty.
Budeš komunikovat s technickými i byznysovými stakeholdery a sbírat jejich požadavky.
Budeš definovat a automatizovat pravidla pro kvalitu dat a podílet se na jejich technické implementaci.
Zapojíš se do analýzy datových modelů a databází.
Budeš sledovat a mapovat tok dat mezi systémy (data lineage) a navrhneš, jak data v organizaci efektivně strukturovat a řídit.
Vyzkoušíš si práci s různými nástroji pro správu a zpracování dat, API a automatizací.
Zapojíš se do oblastí Data Governance, Metadata Management, Master Data Management a AI Governance.
Získáš zkušenosti s regulatorními tématy, jako jsou GDPR, EU AI Act a Data Act.
Tohle je pro nás důležité
Zájem o praktickou práci s daty, od analýzy a modelování po nastavení a ověřování jejich kvality.
Základní znalost principů Data Governance (např. role, odpovědnosti, standardy pro práci s daty).
Znalost alespoň jednoho programovacího nebo skriptovacího jazyka, orientace v databázích a datových modelech.
Vynikající komunikační a prezentační dovednosti.
Silné analytické myšlení, proaktivní přístup a plynulá znalost angličtiny a češtiny/slovenštiny .
A tohle ti dá náskok
Zkušenost s cloudovými platformami (Azure, AWS, GCP), API nebo automatizací procesů (ETL, BI nástroji).
Praktická zkušenost s některou z oblastí správy a řízení dat (např. Data Quality, Master Data Management, Metadata Management).
Zkušenost s big data platformami nebo nástroji pro streamování dat (např. Kafka, Spark, Databricks).
Znalost frameworků DAMA nebo DCAM a zkušenost s jejich zaváděním do praxe.
Znalost oblasti informačních systémů, enterprise architektury nebo umělé inteligence.
Čím tě potěšíme my
Rozvoj, který odpovídá tvým ambicím a tempu. Možnost získat během krátké doby zkušenosti, které jinde sbíráš roky.
Férovou mzdu bez rozdílů. Patříme mezi několik málo firem v ČR s Equal Pay Certifikací.
Flexibilní benefitní program s 30 000 body , který si nastavíš podle vlastních priorit.
30 dní placeného volna, ve kterých jsou zahrnuty tři dny well-being a dva dny volna na konci roku .
Příležitost vrátit něco zpět společnosti – jeden dobrovolnický den ročně na nás.
Možnost vyzkoušet si práci v některé ze…