Sobre a Stone:
Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.
Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.
Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.
Nossa Cultura:
Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:
💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.
O time de Plataformas Corporativas:
Cuidamos das ferramentas e produtos internos que sustentam as áreas corporativas da Stone.
Como é ser uma pessoa Sênior Analytics Engineer:
Vai atuar com:
Inteligência de ferramentas:
Medir uso, adoção, custo e satisfação das ferramentas corporativas.
Gerar os dados de uso e custo que apoiam a área de gestão de fornecedores nas renovações.
Manter uma visão contínua do portfólio de ferramentas, com tendências e alertas.
Fluxos de serviços:
Analisar volume, tempo de ciclo, SLA, retrabalho e gargalos dos fluxos no Service Management.
Apontar onde automatizar, simplificar ou levar para o autosserviço, com o ganho estimado.
Definir e acompanhar os indicadores de eficiência e de experiência dos atendimentos.
Análises executivas e comunicação estratégica:
Conduzir estudos de ponta a ponta, da pergunta à recomendação, com dimensionamento de oportunidades e business cases.
Transformar análises em narrativas claras para a liderança e para fóruns executivos, como reuniões mensais de resultado.
Preparar apresentações e relatórios executivos que sustentem decisões de investimento, renovação e prioridade.
Apoiar o discovery e definir as métricas de sucesso dos produtos da área.
Produtos de dados, modelos e dashboards:
Construir produtos de dados que as áreas usem no dia a dia, do discovery à adoção.
Construir e manter modelos de dados em camadas, com qualidade, documentação e uma definição única por métrica.
Criar dashboards de acompanhamento para a liderança e para as áreas, sempre ligados a uma pergunta ou decisão.
Integrar fontes como ServiceNow, Jira, dados de uso das ferramentas e bases financeiras.
Automatizar coletas e rotinas recorrentes com SQL e Python.
Trabalhar junto com o time de analytics de engenharia, reaproveitando a estrutura de dados existente.
O que esperamos de você:
Experiência com análises e produtos de dados que geraram decisão, com conclusão e recomendação.
SQL avançado e experiência com Databricks, BigQuery ou outra plataforma de dados em nuvem.
Experiência criando dashboards para públicos executivos e operacionais.
Comunicação estratégica: sintetiza temas complexos em mensagens claras para quem decide.
Visão de negócio e autonomia para estruturar problemas abertos.
Pensamento crítico sobre métricas, vieses e limitações dos dados.
Cuidado com dados sensíveis: LGPD, anonimização e controle de acesso.
Dados: SQL avançado e Python, Databricks.
Visualização: ferramentas de BI para dashboards executivos e operacionais.
Fontes: ServiceNow, Jira e Confluence, dados de uso das ferramentas corporativas e bases
IA: assistentes como Claude e Gemini para acelerar exploração, documentação e síntese.
O que aumenta as suas…