Ubicación: Madrid, España
Modalidad: Híbrida, con posibilidad de modalidad remota
Jornada: Completa
Área: Data & AI
Experiencia: 5 años o más
Sobre el puesto
En Grupo Tecdata buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para nuestro equipo de Data & AI.
Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería y plataformas de datos, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de datos con autonomía técnica y responsabilidad sobre su calidad, rendimiento y operabilidad.
Participarás en proyectos de modernización de plataformas, integración, transformación y gobierno del dato, colaborando con especialistas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial para construir soluciones escalables y reutilizables para nuestros clientes.
Trabajarás directamente con el Data Lead, actuando como referente técnico en los proyectos asignados y contribuyendo al crecimiento de nuestra práctica de Data.
Responsabilidades principales
Diseño e implementación de soluciones de datos
Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando sea necesario, de procesamiento en tiempo real.
Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
Definir soluciones de integración, almacenamiento y transformación.
Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los costes de las plataformas.
Incorporar pruebas, observabilidad, mecanismos de recuperación ante fallos y procedimientos de operación.
Calidad y gobierno del dato
Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y gestión de accesos.
Garantizar que los datos estén preparados para soluciones de BI, analítica y Machine Learning.
Colaborar con los equipos de IA en la preparación y actualización de fuentes de datos para soluciones RAG y sistemas de agentes.
Coordinar los requisitos de privacidad y seguridad con los equipos responsables.
Liderazgo técnico y colaboración
Asumir el liderazgo técnico de proyectos o equipos cuando sea necesario.
Descomponer tareas, revisar código, mentorizar perfiles junior y gestionar riesgos técnicos.
Participar en estimaciones, diseños técnicos, demostraciones y pruebas de concepto (PoC).
Colaborar con el Data Lead y el equipo comercial en propuestas técnicas y preventa.
Desarrollar estándares, aceleradores y componentes reutilizables para la práctica de Data.
Compartir conocimiento y buenas prácticas con los equipos internos y colaboradores.
Requisitos imprescindibles
Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos , participando en el desarrollo y puesta en producción de soluciones.
Al menos 3 años de experiencia con plataformas de datos cloud y proyectos para clientes.
Dominio de SQL avanzado y Python , incluyendo optimización de consultas y rendimiento.
Experiencia en integración de fuentes, modelado de datos y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
Conocimientos de metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
Experiencia con procesamiento distribuido mediante Spark/PySpark , tanto en batch como en streaming.
Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos: Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera , entre otras tecnologías equivalentes.
Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y Airflow , o alternativas como Data Factory, Cloud Composer o Databricks Workflows.
Conocimientos de control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias.
Experiencia con infraestructura como código, preferiblemente Terraform .
Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos: Delta Lake, Apache Iceberg y Parquet.
Experiencia implantando controles de calidad del dato, como dbt tests o Great Expectations.
Español fluido e inglés profesional.
Experiencia trabajando en metodologías ágiles y colaborando directamente con clientes y equipos de negocio.
Buscamos profundidad técnica en una combinación coherente de tecnologías y capacidad para adaptarse a distintos entornos. No es necesario dominar todas las herramientas…