SOBRE EL PUESTO Y EL EQUIPO
En TelevisaUnivision, somos la empresa líder mundial de medios de comunicación en español,
llegando a millones de consumidores a través de plataformas digitales, streaming, redes
sociales, audio, televisión lineal y eventos en vivo. A medida que continuamos expandiendo
nuestra plataforma global de streaming, ViX, estamos realizando importantes inversiones en
tecnología, datos e innovación para ofrecer experiencias excepcionales a nuestros suscriptores e
impulsar el crecimiento sostenible del negocio a largo plazo.
El equipo de Ingeniería de Datos (Data Engineering) diseña, desarrolla y opera pipelines de
datos de gran volumen y alta velocidad que impulsan ViX. Estos incluyen eventos de
reproducción e interacción de usuarios, datos de suscripciones, información publicitaria y el
almacén de datos analíticos (data warehouse), que permite transformar esta información en
decisiones de negocio. El equipo colabora estrechamente con las áreas de Ingeniería, Producto,
Ciencia de Datos y Analítica de TelevisaUnivision.
El Senior Data Engineer desempeñará un papel clave en el diseño, desarrollo e implementación
de nuestra plataforma de datos para streaming. Será responsable de gestionar integralmente
pipelines de datos en producción, desde la ingesta en tiempo real hasta la transformación de
datos estructurados y preparados para su análisis. Asimismo, colaborará con los equipos de
Ciencia de Datos, Analítica y Producto para comprender sus necesidades de información y llevar
las iniciativas hasta su implementación.
El candidato ideal combina sólidos conocimientos técnicos con una mentalidad colaborativa,
pasión por resolver desafíos complejos relacionados con los datos y compromiso con la entrega
de soluciones de alta calidad a gran escala.
SOBRE TI
Eres un profesional de Ingeniería de Datos que se desenvuelve con éxito en entornos dinámicos
y colaborativos, y disfruta transformando datos complejos en información de valor para el
negocio.
Cuentas con:
• Amplia experiencia en plataformas modernas de datos en la nube, especialmente
Google Cloud Platform (GCP), incluyendo BigQuery, Pub/Sub, Dataflow y Cloud
Composer.
• Dominio avanzado de Python, SQL y frameworks de transformación de datos como dbt.
• Experiencia práctica en el desarrollo de pipelines de datos a gran escala, tanto por lotes
(batch) como en tiempo real (streaming).
• Experiencia trabajando con sistemas distribuidos a gran escala y tecnologías de Big Data,
incluyendo Spark y Hadoop.
• Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Pulumi o
Terraform.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para diseñar soluciones
escalables y eficientes.
• Gran atención al detalle y capacidad para gestionar múltiples prioridades de manera
efectiva.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar con
equipos técnicos y no técnicos.
• Mentalidad de mejora continua y pasión por la mentoría y el intercambio de
conocimientos.
RESPONSABILIDADES DEL DÍA A DÍA
Desarrollo de la plataforma de datos
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos por lotes (batch) escalables,
confiables y eficientes utilizando Airflow (Cloud Composer), Python, SQL y dbt.
• Desarrollar y mantener pipelines de ingesta de datos en tiempo real que permitan
transferir datos de eventos desde Pub/Sub hacia Cloud Storage y BigQuery mediante
Dataflow.
• Desarrollar y optimizar modelos dimensionales de datos y flujos de trabajo dentro del
almacén de datos analíticos (data warehouse) para respaldar iniciativas de reportes,
analítica, Machine Learning y Producto.
• Gestionar integralmente los pipelines asignados, desde su diseño y desarrollo hasta las
pruebas, implementación y soporte en producción.
• Garantizar la calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos en todo el
ecosistema.
Colaboración multifuncional
• Colaborar con Gerentes de Producto, Científicos de Datos, Analistas y equipos…