Vous rejoindrez l’équipe IA de VISEO et contribuerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions d’IA générative et d’agents IA intégrés au système d’information.
Accompagné(e) de nos experts IA et Tech Leads, vous développerez vos compétences sur l’écosystème Microsoft Azure, les architectures GenAI et agentiques, ainsi que sur les nouvelles pratiques de développement assisté par IA
Ce que nous allons faire ensemble ?
Concevoir et développer des solutions d’IA générative Concevoir et développer des assistants, agents et applications IA, en s’appuyant notamment sur Azure AI Foundry et l’écosystème Microsoft.
Développer les composants nécessaires à ces solutions en Python, TypeScript et Node.js.
Concevoir des workflows agentiques intégrant modèles d’IA, outils, APIs, applications et sources de données.
Contribuer à des architectures de type RAG, de la préparation et vectorisation des données à l’intégration et à l’optimisation des réponses.
Intégrer et industrialiser les solutions Intégrer les solutions IA aux applications et services internes via API et contribuer à la construction de microservices et d’automatisations.
Contribuer à l’industrialisation des solutions développées : tests, pipelines, monitoring, documentation et mise en production.
Veiller à la qualité, à la sécurité et à la conformité des solutions développées, dans le respect des standards et de la gouvernance interne.
Expérimenter de nouvelles pratiques de développement Mettre en pratique au quotidien le développement assisté par IA, notamment avec GitHub Copilot, Claude Code et Codex.
Participer à l’amélioration des pratiques de développement de l’équipe, notamment autour du spec-driven development et d’outils tels que GitHub Spec-Kit.
Maintenir une veille active sur les LLMs, les agents IA, les frameworks, Azure AI et les outils de développement assisté par IA.
Collaborer avec les équipes métiers et techniques Comprendre les besoins et les traduire en solutions techniques adaptées.
Expérimenter de nouvelles approches avec les experts IA et les Tech Leads.
Contribuer au déploiement et à l’amélioration continue des solutions développées.
Qui es-tu ?
Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master spécialisé en informatique, développement logiciel ou intelligence artificielle.
Compétences et qualités attendues Bonnes connaissances en développement logiciel et maîtrise de Python, ainsi que des environnements TypeScript / Node.js.
Intérêt marqué pour l’IA générative, les LLMs et les approches agentiques : agents, orchestration et intégration d’outils et de services.
Aisance avec les pratiques modernes de développement : APIs, Git, tests et intégration de services.
Envie de construire des solutions IA intégrées au système d’information, au-delà du simple prompting.
Capacité à collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques.
Excellente maîtrise du français à l’oral comme à l’écrit et niveau d’anglais courant.
Outils et connaissances appréciés GitHub Copilot, Claude Code ou Codex.
Microsoft Azure et Azure AI Foundry.
Architectures RAG, agents IA et orchestration de workflows.
Pipelines, monitoring et pratiques d’industrialisation.
Spec-driven development et GitHub Spec-Kit.
La connaissance préalable de l’ensemble de ces technologies n’est pas indispensable. Une forte capacité d’apprentissage et l’envie de monter rapidement en compétences seront déterminantes
Ce que le stage t'apportera ?
Développer des solutions d’IA générative et des agents intégrés à des environnements réels.
Renforcer vos compétences sur Microsoft Azure, Azure AI Foundry et les architectures GenAI.
Mettre en pratique les outils de développement assisté par IA.
Contribuer à l’industrialisation de solutions, de l’expérimentation à la mise en production.
Collaborer avec des experts IA, des Tech Leads et des équipes métiers.
Approfondir les enjeux de qualité, de sécurité et de gouvernance liés aux solutions IA.
Ce qui nous différencie ?
Un état…